В вашей корзине
(пусто)
15
Янв
21
15 Января 2021, 09:21
Системный интегратор «Техносерв», компания Huawei и аналитический центр TAdviser провели исследование «ИТ-инфраструктура искусственного интеллекта в России» — было опрошено 50 экспертов-практиков из компаний крупного и верхнего сегмента среднего бизнеса разных отраслей экономики: финансов, телекоммуникаций, промышленности, ритейла, госсектора и др. (Топ-500).
По данным исследования, на конец 2020 г. 68 % из опрошенных организаций уже используют решения в сфере ИИ или машинного обучения. Еще около четверти респондентов планируют запуск таких инициатив или пилотов в ближайшую пару лет.
В большинстве случаев (92 %) отечественный бизнес предпочитает разворачивать решения ИИ на базе собственной инфраструктуры. Среди причин выбора в пользу такого решения – наличие уже готовых вычислительных ресурсов, ограничения со стороны внутренних служб безопасности, ожидание, что при хранении большего объема данных можно будет лучше управлять издержками. При решении задач, которые не требуют обработки конфиденциальных данных, может использоваться частное «облако». Массовый переход на удаленную работу на фоне пандемии 2020 г. повысит лояльность к облачным сервисам. Почти половина респондентов (45 %) отметили, что придерживаются гибридного подхода, используя как собственные кластеры для вычислений, так и арендованные мощности. У респондентов, планирующих в ближайшее время запуск ИИ-проектов, распределение аналогичное: 92 % респондентов ориентируются на собственные ресурсы под них, при этом 42 % предполагают параллельное использование облачных решений.
Более половины опрошенных компаний подтвердили увеличение бюджета на ИИ-проекты в 2020 г. В основном речь идет о росте на 10 — 20 % в крупных организациях, уже получающих некоторый эффект от использования этих технологий, например, увеличение выручки или сокращении расходов. Ежегодный рост корпоративных расходов на ИИ обусловлен, во-первых, необходимостью значительного расширения инфраструктуры под задачи искусственного интеллекта, а во-вторых, серьезной конкуренцией за кадры в сфере ИИ, инвестициями в их подготовку и увеличением ФОТ специалистов.
Компании ориентируются на наиболее технологически зрелые решения, и более 75 % рассматривают приобретение решений зарубежных поставщиков. Ограничены в таких закупках могут быть организации госсектора, а также владельцы критической инфраструктуры – в энергетике, нефтегазе, промышленности; в том числе компании, попадающие под санкционные риски. В своих подходах к выбору платформы для ИИ уже более трети (38 %) опрошенных компаний ориентируются на минимизацию этих рисков и еще более четверти (26 %) планируют в скором времени перейти на такой же принцип закупок решений.
Основными параметрами при выборе платформы для ИИ были названы стоимость (78 %), качество сервиса (74 %) и производительность (70 %). Для трети (30 %) важным фактором стало импортозамещение, причем здесь подразумевались не только коммерческие российские разработки, но и решения на базе открытого кода.
Самыми перспективными платформами для анализа больших данных большинство респондентов считают решения с открытым кодом и платной технической поддержкой (78 %), а также коммерческие платформы, развернутые в собственной инфраструктуре (64 %). При этом крупным организациям, для которых критичны гарантии безопасности и непрерывности, мало интересны облачные платформы зарубежных производителей и Open Source платформы сами по себе, без технической поддержки.
В технологиях искусственного интеллекта бизнес привлекает возможность трансформировать работу в самых разных направлениях – ИИ уже применяют для повышения производительности труда и качества обслуживания клиентов, создания новых продуктов и пр. Самые распространенные типы решений на базе ИИ в российской практике – виртуальные помощники или чат-боты. Есть универсальные ИИ-решения, которые находят применение в разных отраслях для повышения эффективности документооборота, оптимизации работы бухгалтерии, юридического отдела, HR или Service Desk.
По данным исследования, на конец 2020 г. 68 % из опрошенных организаций уже используют решения в сфере ИИ или машинного обучения. Еще около четверти респондентов планируют запуск таких инициатив или пилотов в ближайшую пару лет.
В большинстве случаев (92 %) отечественный бизнес предпочитает разворачивать решения ИИ на базе собственной инфраструктуры. Среди причин выбора в пользу такого решения – наличие уже готовых вычислительных ресурсов, ограничения со стороны внутренних служб безопасности, ожидание, что при хранении большего объема данных можно будет лучше управлять издержками. При решении задач, которые не требуют обработки конфиденциальных данных, может использоваться частное «облако». Массовый переход на удаленную работу на фоне пандемии 2020 г. повысит лояльность к облачным сервисам. Почти половина респондентов (45 %) отметили, что придерживаются гибридного подхода, используя как собственные кластеры для вычислений, так и арендованные мощности. У респондентов, планирующих в ближайшее время запуск ИИ-проектов, распределение аналогичное: 92 % респондентов ориентируются на собственные ресурсы под них, при этом 42 % предполагают параллельное использование облачных решений.
Более половины опрошенных компаний подтвердили увеличение бюджета на ИИ-проекты в 2020 г. В основном речь идет о росте на 10 — 20 % в крупных организациях, уже получающих некоторый эффект от использования этих технологий, например, увеличение выручки или сокращении расходов. Ежегодный рост корпоративных расходов на ИИ обусловлен, во-первых, необходимостью значительного расширения инфраструктуры под задачи искусственного интеллекта, а во-вторых, серьезной конкуренцией за кадры в сфере ИИ, инвестициями в их подготовку и увеличением ФОТ специалистов.
Компании ориентируются на наиболее технологически зрелые решения, и более 75 % рассматривают приобретение решений зарубежных поставщиков. Ограничены в таких закупках могут быть организации госсектора, а также владельцы критической инфраструктуры – в энергетике, нефтегазе, промышленности; в том числе компании, попадающие под санкционные риски. В своих подходах к выбору платформы для ИИ уже более трети (38 %) опрошенных компаний ориентируются на минимизацию этих рисков и еще более четверти (26 %) планируют в скором времени перейти на такой же принцип закупок решений.
Основными параметрами при выборе платформы для ИИ были названы стоимость (78 %), качество сервиса (74 %) и производительность (70 %). Для трети (30 %) важным фактором стало импортозамещение, причем здесь подразумевались не только коммерческие российские разработки, но и решения на базе открытого кода.
Самыми перспективными платформами для анализа больших данных большинство респондентов считают решения с открытым кодом и платной технической поддержкой (78 %), а также коммерческие платформы, развернутые в собственной инфраструктуре (64 %). При этом крупным организациям, для которых критичны гарантии безопасности и непрерывности, мало интересны облачные платформы зарубежных производителей и Open Source платформы сами по себе, без технической поддержки.
В технологиях искусственного интеллекта бизнес привлекает возможность трансформировать работу в самых разных направлениях – ИИ уже применяют для повышения производительности труда и качества обслуживания клиентов, создания новых продуктов и пр. Самые распространенные типы решений на базе ИИ в российской практике – виртуальные помощники или чат-боты. Есть универсальные ИИ-решения, которые находят применение в разных отраслях для повышения эффективности документооборота, оптимизации работы бухгалтерии, юридического отдела, HR или Service Desk.