В вашей корзине
(пусто)
 

Трансформация бизнеса в эпоху AI

4 Апр 24
4 Апреля 2024, 15:43

В Центре событий РБК состоялся Форум информационных технологий INFOSPACE.

Главными темами мероприятия стали экономика данных: приоритеты будущего нацпроекта, роль искусственного интеллекта в развитии новой экономики, развитие российского рынка ЦОД, строительство сетей 4G и 5G, разработки в области квантовых вычислений, укрепление кадрового потенциала IT-индустрии, перспективы развития облачной экономики, создание единой цифровой инфраструктуры в ключевых отраслях экономики.

Мероприятие открыл деловой завтрак «Искусственный интеллект: трансформация бизнеса», на котором были затронуты такие темы, как «Золотой век» искусственного интеллекта, трансформация бизнеса и перспективы России в сфере создания AI, государственная и кадровая политика в эпоху AI, риски, связанные с хранением персональных данных, новая жизнь в мире, где за нас работают нейросети.

Центральным событием форума стало пленарное заседание «Экономика данных: кадры, технологии, ресурсы». На нем обсуждались следующие темы: укрепление защищенности цифровой и критической инфраструктуры, создание единого хранилища данных в России, импортозамещение, экспорт отечественных ИТ-решений, большие данные в цифровом развитии, кадровые вопросы отрасли, создание единой цифровой инфраструктуры, развитие платформы «ГосТех».

В программу форума также вошли четыре стратегические сессии: «Цифровой суверенитет в госуправлении», «Цифровизация в промышленности: ИИ, роботы, данные», «Интеллектуальные транспортные системы», «Технологический суверенитет в финансовом секторе», а также деловой нетворкинг.

В течение всего дня работы форума компании представляли оборудование, программные продукты, решения и инновационные разработки для промышленности, госсектора, транспортной отрасли и финансовой сферы по направлениям цифровые экосистемы, программное обеспечение, IT-оборудование и комплектующие, искусственный интеллект, технологии виртуальной и дополненной реальности, облачные сервисы, Big Data и машинное обучение в предусмотренной для этого экспозоне.

Подробности: forum-infospace.ru

 

Возврат к списку