Яндекс помог Магнитке

Тестирование технологии Yandex Data Factory (YDF) показало, что использование Big Data (анализа разрозненных данных, объем которых требует создания специальных инструментов для их обработки) позволяет в среднем экономить 5 % ферросплавов при выплавке стали, сообщил представитель Яндекса и подтвердил представитель Магнитогорского металлургического комбината (ММК).
Пилотный проект ММК и Яндекс запустили еще в августе 2015 г. Но анализ сложных физико-химических процессов производства стали в некоторых аспектах оказался сложнее, «чем прогнозирование автомобильных пробок в Москве», отметил заместитель гендиректора ММК по финансам и экономике Сергей Сулимов. Только в начале июля 2016 г. сервис YDF прошел приемочные испытания в кислородно-конвертерном цехе Магнитки и был введен в промышленную эксплуатацию.
Сервис принимает данные по исходному составу и массе шихты (смеси исходных материалов для производства стали), требования по содержанию химических элементов в готовой стали, другие параметры плавки и в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и добавочных материалов. Они позволяют сталеварам оптимизировать расход этих материалов и получать сталь с заданным химическим составом при минимальных затратах.